Kashi
製品情報 · Kashi · 人事担当役員向け

見えないものを、見えるように。

会議の構造から、職場の力学を捉えます。

発言内容ではなく、話す順番・時間・中断・沈黙といった構造的なパターンを見ます。繰り返されるパターンを本人だけが確認できる形で提示します。

Kashiウェルネスツールでも、ハラスメントを判定するツールでもありません。発言内容ではなく、会議構造の上で繰り返されるコミュニケーションの偏りを可視化します。

管理職本人は、自分の会議パターンを振り返ることができます。組織は、問題が表面化する前に、対話のきっかけを持てます。

Kashi の一連の流れ
入力 → シグナル → 出力 → ビュー → レビュー。各ステップは構造的で、役割の範囲内にとどまり、最後は人の判断にゆだねます。

何が入るか

対象は許諾された会議の記録だけです。発言の中身を評価するためではなく、構造を読むために使います。
許諾された会議の記録
範囲を取り決めた会議のみで、無制限に閲覧することはありません。
発言のタイミングと順序
誰がいつ、どの順で話したか。発言の中身は対象にしません。
会議のメタデータ
種類・頻度・参加者など、シグナルを文脈の中で読むための情報です。
品質チェック
入力をまず確認します。入力が弱ければ、Kashi言えることも狭まります。
入力に関する技術的な詳細
プラットフォームの詳細
許諾いただいた会議ツールから記録がどう届くか。
話者分離・文字起こしの品質
話者をどれだけ正確に分けられるかが確度に影響します。
言語・コードスイッチ
複数言語が混じる会議は、確度を低めとして扱います。
会議タイプの正規化
朝会とレビューを同じ尺度で比べることはしません。

Kashi計算すること

複数の会議にまたがる構造的な指標です。発言内容や感情、個人の価値を測るものではありません。
発言量の配分
発言の時間が参加者間でどう分かれているか。
割り込みの集中
割り込みが特定の発言に偏っていないか。
応答の間隔
発言と発言の間の時間と、それが広がる箇所。
基準線からのずれ
他人とではなく、本人のこれまでのパターンと比べた変化です。
会議タイプの文脈
同じ数値でも、会議の種類が違えば意味が変わります。

何が出てくるか

1枚のわかりやすいシグナルカードと、その根拠がワンクリックで開けます。これはサンプルで、実在の人物ではありません。
確認をおすすめします60日間の会議構造シグナル

割り込みの集中と発話時間の低下

本人のこれまでの基準と比べて、割り込みの集中と、継続的な発話時間の低下が同時に見られます。

証拠グレード
方向性あり
確信度
表示範囲
管理職(集計)と対象者(本人用ビュー)

構造的な指標

  • 割り込みの集中高め
  • 本人基準との発話時間低下
  • 複数会議で継続数週間

次のステップ:何らかの対応の前に、人が文脈の中で確認します。

これはハラスメント・意図・感情・業績の認定ではありません。

同じシグナル、役割ごとのビュー

同じシグナルでも、役割によって見え方が変わります。各ビューは、見えるもの・見えないものを明示します。
見えるもの
自分の参加パターンと、文脈を補足する手段。
見えないもの
他の従業員の詳細なシグナル。
できること
自分のビューに文脈を補足する。
保護されるもの
他の人のデータは非公開のまま。確認なしに共有されません。

次に何が起きるか

シグナルは人への手がかりであって、それ自体が何かを実行することはありません。
  1. 1
    観察
    許諾された記録から、構造的なパターンが浮かびます。
  2. 2
    見極め
    提示の前に、根拠の強さと入力の質を確かめます。
  3. 3
    提示
    役割に応じた安全なビューで、文脈とともに示します。
  4. 4
    文脈の追加・異議
    当事者が文脈を補ったり、異議を述べたりできます。
  5. 5
    人によるレビュー
    次に何をするか(あるいは何もしないか)は人が決めます。

自動的なエスカレーションや人事上の決定は起きません。必ず人が文脈の中で先に確認します。

Kashi読みすぎないために

根拠が薄いときは、Kashi強い解釈を控え、その旨をはっきり示します。
比較できる会議が足りない
パターンを読むには似た会議が少なすぎる場合。
話者の特定が不確か
誰の発言かが不確かなときは確度を下げます。
対応していない会議タイプ
Kashi検証していない形式の会議。
少人数のリスク
ビューが個人を特定しかねないほど少人数の場合。
役割・進行役による交絡
進行役は自然と発言が多くなります。それはシグナルではありません。
多言語・文字起こしの確度
言語の混在や文字起こしの品質が低いと確度が下がります。
日本の年間損失額
¥7.6 trillion
メンタルヘルス関連の生産性損失に関する推計を含みます。詳細な前提は出典をご確認ください。
退職者1名の真のコスト
年収の1〜2倍
採用・育成にかかる直接費に加えて、チームの生産性低下や暗黙知の喪失も含みます。
出典と前提を見る
これらの数値は、公開されている調査から導き出された推計値です。日本の年間損失額は、横浜市立大学による2025年メンタルヘルス関連の生産性損失の推計に基づいています。従業員の離職コストの倍率は、SHRMおよびGallupが発表した国際的な指標を参照しており、実際のコストは役割、レベル、労働市場の状況によって異なります。
既存のツールが日本の職場で陥りがちな見落とし
明確な暴言や禁止語を見るだけでは、職場の違和感を十分には捉えられません。
日本の職場では、問題は直接的な言葉ではなく、割り込みの集中、発言量の偏り、提案の言い換え、沈黙の増加など、会議上の構造として現れることが多くあります。
Kashi発言内容を判定するのではなく、会議の進行の中に現れる繰り返しのパターンを分析します。
明示的な言葉のみを見るツール
見えるもの:暴言、禁止語、強い言葉
見落としやすいもの:間接的な圧力、会議中の発言バイアス
アンケート・従業員調査
見えるもの:回答時点の自己申告
見落としやすいもの:説明しにくい違和感、複数会議にまたがるパターン
研修
見えるもの:知識の提供、概念の理解
見落としやすいもの:本人が気づいていない行動パターン
確認したいことに応じて、3つの入口を用意しています。
社内評価 — サンプル会議
サンプル会議を使った評価では、複数の会議にまたがって繰り返される割り込みの集中や、発言量の偏りが確認されました。
該当するシグナルがないサンプル会議では、不要な警告が出ないことも確認しています。
手法の詳細は、ガイド付きデモでご案内しています。
ガイド付きデモを見る →
信頼の境界
個人を監視するのではなく、本人のための振り返り
本人だけが、自分に関係するデータを確認できます。
上司や経営層に表示されるのは、5名以上の集計パターンのみに制限されます。
個人単位のデータが、上司や経営層に表示されることはありません。
発言内容ではなく、会議の構造を扱います。
Kashi は、誰がどれくらい話したか、誰が中断されたかなど、会議の進行を分析します。
感情や意図の推論は行いません。
コンテンツ分析を使用する場合は、明示的なオプトインが必要であり、決められた用途にのみ限定されます。
人事判断には使用しません。
Kashi出力は、評価・昇進・懲戒・報酬の判断には使用しません。
機械的な判定としてではなく、人間同士の対話のきっかけとして提示されます。