Kashi
Kashi

見えないものを可視化する見えるように。

職場の力学を可視化。

ミーティング構造から、チームのパターンを週次で抽出。

内容は分析しません。データは個人にのみプライベートに還元。

均衡した発話Manager Mirror
ミーティング書き起こし
10:02キムラ:タナカさん、v2 ロールアウトの状況は?
10:02タナカ:2リージョン稼働、3つ目はフラグ越し。順調です。
10:03ナオ:オンボーディング指標が上がっています。共有します。
10:04サトウ:良いですね。3つ目だけ懸念あり、議論しましょう。
今週は懸念がありません
発話シェアはチーム内で均衡しています。
キムラ28%タナカ26%ナオ24%サトウ22%
本人にのみ表示されます。

3つのチーム力学と3つのビュー。各役割がプライベートに見る画面

離職の前に、対話の構造は崩れていた。

パターンは6ヶ月前からありました。しかし誰も気づけませんでした。

アンケート結果は「健康」です。

しかし、チームは静かに崩壊しています。

研修では行動は変わりません。

本人が問題に気づいていないからです。

7.6兆円 / 年

内訳

  • プレゼンティーイズム4.6兆円·60%
  • 離職1.9兆円·25%
  • 病気休職1.1兆円·15%
見過ごされた対話不全が生産性を低下させる

出典:横浜市立大学(2025年)— 日本のGDPの約1.1%。経済産業省(METI)は、下流コストとして1件あたり790万円と推計。 ※この内訳には、管理職側の負荷やチーム内の対話不全による二次的な生産性低下は含まれていません。

年収の1〜2倍

累積コスト

退職トレーニング生産の損失
1人の離職がもたらす本当のコスト

採用費用、マネージャーの工数、立ち上げ期間、後任探しで遅れる業務。これらが積み重なり、年収の1〜2倍に達します。

3〜6ヶ月早

構造的変化が可視化される時期

Kashiが構造的変化を捉える時期の早さ

発言シェアの低下、質問の減少、発言の遮りの増加。アンケートより数ヶ月早く、ミーティングが構造的変化を可視化します。

※以下は仮想例です(実在の顧客事例ではありません)

Kimuraマネージャーのチームで、Naoがメンタルヘルス不調で休職しました。

誰も予測していませんでした。

Kashi6週間前から、チーム内の対話パターンの変化を捉えていました。Naoの発言シェアの低下、質問の停滞、そして発言が遮られる頻度の増加です。

6週間の差が生む違い
Kashiなし
アンケート結果は良好。警告もなし。現場の会話も普通に感じられました。
Kashiあり
Manager Mirrorは、4週間でNaoの発言シェアが40%下がっていたことを捉えました。本人の退職の6週間前にあたるタイミングで、1on1を持つきっかけになります。
5分間のデモを見る

判断ではなく、鏡。

個人のデータは個人のみに提供。上層部には共有されません。

内容ではなく、パターン。

誰が話し、誰が遮られたか。発言内容は読み取りません。

人事評価には不使用。

評価、昇進、懲戒には使用されません。対話の出発点です。

ガバナンス体制を読む

よくあるご質問

従業員にはどう見えますか?

従業員は、自分に関係する会議のシグナルを確認できます。良い傾向も、気になる偏りも、個人単位では本人だけに表示されます。

上司や人事は何を見られますか?

上司や人事に表示されるのは、5名以上の集計パターンのみです。個人単位のデータが上位者に表示されることはありません。

導入に時間はかかりますか?

既存の Zoom / Teams / Meet 環境との連携を前提に、段階的に導入できます。パイロットは最短30日開始できます。

50人規模でも使えますか?

はい。まずは50〜500名規模組織でのパイロット利用を想定しています。

完全な事例

設計、比較、証拠のすべてを網羅

課題、代替案との比較、4層アーキテクチャ、対象者、数値データ、ガバナンス体制の全8セクションで解説します。

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